ความล้มเหลวในการแยกแยะใบหน้าเทียมออกจากใบหน้าจริงจะทำลายความไว้วางใจของเราและเปลี่ยนวิธีที่เราสื่อสารทางออนไลน์ นักวิจัยรายนี้กล่าวความเห็น: ใบหน้าที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ตอนนี้ดูเหมือนจริงมากกว่าภาพถ่ายจริงใบหน้าที่สร้างโดย AI ซึ่งสามารถเลือกเป็นแฟนเสมือนจริงได้ สร้างโดย AI แชทบอท XiaoIce ลอนดอน: แม้ว่าคุณจะคิดว่าคุณเก่งในการวิเคราะห์ใบหน้า แต่การวิจัยแสดงให้เห็นว่าคนจำนวนมากไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างภาพถ่ายของใบหน้าจริงกับภาพที่สร้างจากคอมพิวเตอร์ ได้ อย่าง น่าเชื่อถือ นี่เป็นปัญหาอย่างยิ่งใน
ขณะนี้ที่ระบบคอมพิวเตอร์สามารถสร้างภาพถ่ายที่ดูสมจริงของผู้คนที่ไม่มีอยู่จริง
เมื่อเร็ว ๆ นี้ โปรไฟล์ LinkedIn ปลอมที่มีรูปโปรไฟล์ที่สร้างจากคอมพิวเตอร์เป็นข่าวดัง เนื่องจากประสบความสำเร็จในการเชื่อมต่อกับเจ้าหน้าที่ของสหรัฐฯ และบุคคลที่มีอิทธิพลอื่น ๆ บนแพลตฟอร์มเครือข่าย ผู้เชี่ยวชาญด้านการต่อต้านข่าวกรองยังกล่าวอีกว่าสายลับสร้างโปรไฟล์ปลอมด้วยรูปภาพดังกล่าวเป็นประจำเพื่อส่งไปยังเป้าหมายต่างประเทศผ่านโซเชียลมีเดีย
ของปลอมเหล่านี้กำลังแพร่หลายในวัฒนธรรมประจำวัน ซึ่งหมายความว่าผู้คนควรตระหนักมากขึ้นว่าพวกเขาถูกนำไปใช้อย่างไรในด้านการตลาด การโฆษณา และโซเชียลมีเดีย ภาพเหล่านี้ยังถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตราย เช่น การโฆษณาชวนเชื่อทางการเมือง การจารกรรม และการทำสงครามข้อมูล
การสร้างสิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับสิ่งที่เรียกว่าโครงข่ายใยประสาทระดับลึก ซึ่งเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบวิธีที่สมองเรียนรู้ สิ่งนี้ได้รับการ “ฝึกฝน” โดยเปิดเผยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ ของใบหน้าจริง
ในความเป็นจริงแล้วโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกสองเครือข่ายถูกตั้งค่าให้แข่งขันกันเพื่อสร้างภาพที่สมจริงที่สุด เป็นผลให้ผลิตภัณฑ์สุดท้ายถูกขนานนามว่าภาพ GAN โดยที่ GAN ย่อมาจาก Generative Adversarial Networks กระบวนการนี้สร้างภาพใหม่ซึ่งแยกไม่ออกจากภาพการฝึกอบรมทางสถิติ
ในการศึกษาของเราที่ตีพิมพ์ใน iScience เราแสดงให้เห็นว่าความล้มเหลว
ในการแยกแยะใบหน้าเทียมเหล่านี้จากของจริงนั้นส่งผลต่อพฤติกรรมออนไลน์ของเรา การวิจัยของเราชี้ให้เห็นว่าภาพปลอมอาจบั่นทอนความไว้วางใจของเราที่มีต่อผู้อื่นและเปลี่ยนแปลงวิธีการสื่อสารออนไลน์ของเราอย่างมาก
ผู้คนให้ความไว้วางใจมากขึ้นบนใบหน้าที่พวกเขาเชื่อว่าเป็นของจริง
เพื่อนร่วมงานของฉันและฉันพบว่าผู้คนมองว่าใบหน้าของ GAN ดูสมจริงยิ่งกว่าภาพถ่ายจริงของใบหน้าผู้คนจริงๆ แม้ว่ายังไม่ชัดเจนว่าเหตุใดจึงเป็นเช่นนี้ แต่การค้นพบนี้เน้นให้เห็นถึงความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีที่ใช้ในการสร้างภาพเทียม
และเรายังพบความเชื่อมโยงที่น่าสนใจต่อความน่าดึงดูดใจ: ใบหน้าที่ได้รับการจัดอันดับว่าน่าดึงดูดน้อยก็ได้รับการจัดอันดับให้เหมือนจริงมากขึ้นเช่นกัน ใบหน้าที่น่าดึงดูดใจน้อยกว่าอาจถือว่าเป็นเรื่องปกติมากกว่า และอาจใช้ใบหน้าทั่วไปเป็นข้อมูลอ้างอิงซึ่งประเมินใบหน้าทั้งหมด ดังนั้นใบหน้า GAN เหล่านี้จะดูเหมือนจริงมากกว่าเพราะคล้ายกับเทมเพลตทางจิตที่ผู้คนสร้างขึ้นจากชีวิตประจำวัน
แต่การมองว่าใบหน้าเทียมเหล่านี้เป็นของจริงอาจส่งผลต่อระดับความไว้วางใจทั่วไปที่เราขยายไปสู่กลุ่มคนที่ไม่คุ้นเคย ซึ่งเป็นแนวคิดที่เรียกว่า “ความไว้วางใจทางสังคม”
เรามักจะอ่านใบหน้าที่เราเห็นมากเกินไป และความประทับใจแรกที่เราสร้างขึ้นจะเป็นตัวกำหนดปฏิสัมพันธ์ทางสังคมของเรา ในการทดลองครั้งที่สองซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาล่าสุดของเรา เราพบว่าผู้คนมีแนวโน้มที่จะเชื่อถือข้อมูลที่ถ่ายทอดจากใบหน้าที่พวกเขาเคยตัดสินว่าเป็นของจริง แม้ว่าพวกเขาจะถูกสร้างขึ้นมาเทียมก็ตาม
ไม่น่าแปลกใจที่ผู้คนให้ความเชื่อถือใบหน้าที่พวกเขาเชื่อว่าเป็นของจริงมากขึ้น แต่เราพบว่าความเชื่อใจถูกทำลายลงเมื่อผู้คนได้รับแจ้งเกี่ยวกับการมีอยู่ของใบหน้าเทียมในการโต้ตอบทางออนไลน์ จากนั้นพวกเขาแสดงความไว้วางใจในระดับที่ต่ำกว่าโดยรวม – โดยไม่ขึ้นกับว่าใบหน้านั้นเป็นของจริงหรือไม่
credit : rodsguidingservice.com
dinkyclubgold.com
touchingmyfatherssoul.com
jemisax.com
desnewsenseries.com
forestryservicerecords.com
littlekumdrippingirls.com
bugsysegalpoker.com
steelersluckyshop.com
wmarinsoccer.com
